Top 10 Hottest Technical Skills learn 2022 in hindi
क्या आप एक नौकरी तलाशने वाले हैं या आने वाले भविष्य में सबसे लोकप्रिय नौकरी की मांग में हैं तो इस पोस्ट में हम आपको बतायगे 2022 के लोकप्रिय IT skills तो अंत तक बने रहिये।
Top 10 freshest technical capabilities of 2022
1)TensorFlow
2022 की 10 सबसे लोकप्रिय technology TensorFlow है Google की सहायता से विकसित python library का गहन ज्ञान है। इसका उपयोग synthetic Genius specialization के लिए किया जाता है जिसे neural networks कहा जाता है।
library का उपयोग बड़े पैमाने पर डेटासेट से अंतर्दृष्टि और भविष्यवाणियों को खोजने के लिए किया जाता है। TensorFlow ने equipment के एक ecosystem और python से अलग languages में library का उपयोग करने की क्षमता अर्जित की है जैसे कि JavaScript और Swift।
TensorFlow enthusiasts के एक neighborhood के माध्यम से निर्मित ये equipment TensorFlow.js से मिलकर बनता है एक जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी जो गाड़ियों और ब्राउज़र में फैशन को दर्शाता है TensorFlow विस्तारित जो शुरू से अंत तक deployment के लिए कर्तव्यों का अध्ययन करने वाले कंप्यूटर के लिए विशाल statistics pipelines तैयार करता है और TensorFlow Lite जो एक कंप्यूटिंग डिवाइस लैपटॉप की तुलना में सेल या internet of things डिवाइसों पर Deployment के लिए बहुत कम deployment power का उपयोग करता है। TensorFlow 2.0 का सबसे बड़ा replacement डिफ़ॉल्ट API के रूप में Keras का एकीकरण है जो आसान और शीघ्र प्रोटोटाइप की अनुमति देता है।
2) Machine Learning
machine learning एक प्रकार का AI है जो mechanist रूप से अध्ययन और विशिष्ट प्रोग्रामिंग structures provide करता है। GangBoard के अनुसार 2022 में chain carriers provide करने वाले 90% से अधिक अतिरिक्त अपने कार्यों को आधुनिक बनाने के लिए machine learning पर निर्भर करेंगे। इस क्षेत्र में वैश्विक स्तर पर लगभग 2.3 मिलियन रोजगार संभावनाओं को खोलने का अनुमान है।
3) Chatbot
Gartner की भविष्यवाणी के अनुसार 2022 तक सभी संरक्षक वाहक अंतःक्रियाओं के 15% से ज्यादा विशेष रूप से सिंथेटिक मस्तिष्क -chatbot के माध्यम से बिल्कुल इलाज किया जाएगा। chatbot technology जानकारी मानव बातचीत की नकल करने के लिए AI के माध्यम से operated software program है। क्लाइंट कैरियर समूहों को स्केल करने और चौबीसों घंटे सहायता प्रदान करने के लिए एक वरदान chatbot प्रशासनिक कार्यों, बिक्री या अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों को साफ करने के लिए मानव के साथ बातचीत करने के तरीके को फिर से बनाते हैं। Gartner survey के CIOs chatbot को वित्त से लेकर स्वास्थ्य देखभाल से लेकर खुदरा तक अपने समूहों में AI के प्रमुख उपयोग के रूप में नामित किया गया था यही कारण है कि 2020 के लिए गर्म तकनीकी दक्षताओं की सूची में यह है।
Conversational UI या हर्बल तरीके से लोग कंप्यूटर सिस्टम को सूचित करते हैं कि मैसेजिंग या बोल के माध्यम से क्या करना है सिंथेटिक मस्तिष्क विधियों के विस्तृत बैकएंड पर बनाया गया है जैसे कि कंप्यूटिंग डिवाइस को जानना और herbal language processing जैसे कि तथ्य Mining। हालांकि स्क्रैच से chatbot introduction पर अपने technology समूहों को कैसे आगे बढ़ाना है इस बारे में कोई डर नहीं है। चैटबॉट इंजन जैसे डायलॉगफ्लो (Google की सहायता से स्वामित्व) कंपनियों के लिए संवादी इंटरफेस के build और deployment की भारी लिफ्टिंग करते हैं। javascript और Node.js कौशल में सुधार किए गए सुधार समूहों के साथ chatbot इंजन को जोड़कर समूह पूरी तरह से पुनर्गठन टीमों के अलावा chatbot विज्ञान का कार्य कर सकते हैं।
4) Microsoft Azure
Amazon का AWS cloud computing provider में बाज़ार प्रमुख बना रहता है Microsoft के Azure cloud organisations के लिए एक प्रसिद्ध विकल्प के रूप में बदल रहे हैं जिन्हें organisations के माध्यम से पहले से उपयोग में आने वाले Microsoft के सूट के साथ मजबूत सुरक्षा implementation और alignment की आवश्यकता होती है।
5) OpenCV
सिंथेटिक मस्तिष्क की एक शाखा के माध्यम से जिसे लैपटॉप दृष्टि के रूप में संदर्भित किया गया है स्थैतिक फ़ोटो और वीडियो को बाहर निकालने और उनका विश्लेषण करने के लिए कंप्यूटिंग संरचनाओं का अनुसंधान करता है। इस विज्ञान का उपयोग अब स्व-ड्राइविंग मोटर्स को सड़क पर सीमाएं निकालने, वैज्ञानिक स्थितियों का सटीक निदान करने और यहां तक कि अपने माता-पिता की ऐतिहासिक छवियों को खोजने में सहायता करने के लिए किया जाता है। computer vision industry को 2025 के माध्यम से $ 26 बिलियन के बाजार मूल्य के लिए विकसित करने का अनुमान है। सभी सवारी रेंजों के बिल्डरों के लिए लैपटॉप कल्पनाशील और प्रेजेंटर के उपयोग का डेमोक्रेटाइज करना एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी है जिसे OpenCV के रूप में जाना जाता है।
OpenCV में पायथन C++ और जावा इंटरफेस हैं और macOS, iOS, Linux, Windows और Android operating systems पर चलते हैं। पुस्तकालय चेहरे हावभाव और वस्तु ध्यान प्रणाली जैसे कार्यों में मदद करता है। इस तकनीकी जानकारी का उपयोग केवल श्रेष्ठ विद्वानों के लिए जल्द से जल्द किया जाता था हालांकि OpenCV के लिए धन्यवाद जावास्क्रिप्ट विशेषज्ञता वाले बिल्डर्स और computer vision models का निर्माण कर सकते हैं।
6) Python
python यह software program development, infrastructure administration और information analysis में इस्तेमाल होने वाली प्रोग्रामिंग लैंग्वेज। विभिन्न भाषाओं की तुलना में थोड़ा धीमा, हालांकि अपने आसान प्रोग्रामिंग syntax, code readability और English-like instructions के कारण प्रसिद्ध है जो skilled builders और new coders के लिए समान रूप से कोडिंग को उसी प्रकार से बनाते हैं!
7) Neural networks
Deep Learning के गहरे अध्ययन विभाग का हिस्सा Neural networks मस्तिष्क के न्यूरोलॉजिकल मार्गों की तरह विशेषता के लिए निर्मित एल्गोरिदम हैं। मानव द्वारा सीखे गए जटिल तरीके की नकल करके ये एल्गोरिदम जटिल डेटासेट के अंदर पैटर्न को समझ सकते हैं और डेटा पर निष्पक्ष अंतर्दृष्टि उत्पन्न कर सकते हैं।
Python और TensorFlow जैसी प्रोग्रामिंग लैंग्वेज और फ्रेमवर्क के उपयोग से बिल्डर्स नोड्स और किनारों की परतों से बने जटिल ग्राफ बनाते हैं। एक परत में प्रत्येक नोड बाद की परत में प्रत्येक नोड से संबंधित है एक मानव जीनियस के रूप में रिकॉर्ड transmitting करता है। यह रणनीति Neural networks में विभिन्न कंप्यूटर अध्ययन दृष्टिकोणों की तुलना में बहुत अधिक जटिल भविष्यवाणियां करने की अनुमति देती है।
उदाहरण के लिए Neural networks छवियों में वस्तुओं को देख सकते हैं fraudulent credit score card गतिविधि की खोज कर सकते हैं या निकट-पूर्ण सटीकता के साथ शहर के आवास व्यय की भविष्यवाणी कर सकते हैं
8) Linux Certification
साल दर साल Linux एक open-source working machine जो यूनिक्स वर्किंग सिस्टम पर पूरी तरह से आधारित है, स्टैक ओवरफ्लो के डेवलपर सर्वेक्षण में उपयोग किए जाने वाले प्लेटफ़ॉर्म और अधिकांश पोषित प्लेटफ़ॉर्म वर्गों के लिए cherished platform है। यह अनुमान है कि 16,000 बिल्डरों ने 2005 तक Linux kurnel में योगदान दिया है और ओएस दुनिया के 96% शिखर पर एक मिलियन इंटरनेट सर्वर पर स्थित हो सकता है।
Linux आगामी दशक में मान्यता छोड़ने के किसी भी लक्षण को प्रदर्शित नहीं करता है इसलिए व्यवसाय यह सुनिश्चित करने के लिए चुनते हैं कि उनके समूह सटीक रूप से लिनक्स उदाहरणों को प्रबंधित और रख सकें।
9) Data Scientist
एक data scientist 2022 में सबसे अधिक भुगतान करने वाली नौकरी में से एक है। Data scientists business, market और ग्राहक डेटा को कई स्रोतों से इकट्ठा करने, व्याख्या करने, प्रक्रिया करने और विश्लेषण करने के लिए जिम्मेदार हैं।
Data scientists के लिए नौकरी के financial services, healthcare, e-commerce, academics और IT/ITES, e-commerce में सबसे ज्यादा होंगे।
10) Splunk
सर्वरों से IoT सेंसरों तक डेटा कंपनियों की प्रक्रिया की एक चौंका देने वाली राशि मानव-जनित की बजाय मशीन-जनरेट होती है। डेटा की इस उच्च मात्रा पर Monitoring, analyzing और reporting यहां तक कि सबसे कुशल आईटी टीमों के लिए एक चुनौती है।
Splunk वह सॉफ्टवेयर है जो रिपोर्ट किए गए visualizations और alerts के माध्यम से व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए लगभग किसी भी स्रोत से आसानी से structured और unstructured डेटा को सम्मिलित करता है और उस डेटा को mines करता है।
Splunk uses Search Processing Language (SPL) का उपयोग करता है जो SQL और Linux का हाइब्रिड है जो non-developers के लिए सरल है।
Splunk पहले से ही एक लोकप्रिय बड़ा डेटा विश्लेषण उपकरण है और उत्पाद की क्षमताओं का विस्तार करने के लिए API और Software Development Kits (SDKs) पर सहयोग करने वाले एक लगे हुए उपयोगकर्ता समुदाय को देखना जारी रखता है।
11) Blockchain
जब आप digital payment, digital currencies या cryptocurrencies का अनुमान लगाते हैं तो वाक्यांश जो कि विचार को पॉप करता है वह Blockchain है जो कि डिजिटल भुगतान करने वाले विज्ञान का आधार है।
यह एक रिकॉर्ड आकार है जो कई डेटाबेस में एक खाता बही और अभिलेखागार लेनदेन के रूप में कार्य करता है।
यह संपूर्ण transparency और security प्रदान करता है।
यह तकनीकी जानकारी क्रिप्टोकरेंसी बनाने के लिए अतिरिक्त रूप से उपयोग की जाती है। प्रमुख बैंकिंग और विभिन्न मौद्रिक प्रतिष्ठान सबसे अधिक ब्लॉकचेन बना रहे हैं जो कि इसे 2022 की technical क्षमताओं में से एक बनाता है। जानें Blockchain का भविष्य क्यों है।