Python कैसे सीखे full-guide
Python दुनिया की सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक है। यदि आप Technology में रुचि रखते हैं तो Python सीखने के लिए चुनना एक बहुत अच्छा निर्णय है। लेकिन आपको Python कैसे सीखना चाहिए? Python programmer बनने का सबसे अच्छा तरीका क्या है यह आज इस आर्टिकल में सबकुछ जानकारी मिलेगी तो अंत तक बने रहे
प्रोग्रामिंग सीखने के लिए कई दृष्टिकोण हैं मेरा सुझाव सिद्धांत और व्यवहार दोनों के मिश्रण के लिए जाना है New concepts को सीखें और उन्हें तुरंत अभ्यास में डालें।
Theory पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित करना आपको शक्तिहीन बना सकता है। लेकिन प्रैक्टिस के बिना आप उस ज्ञान को वास्तविक उपयोगी Python code में Use करने में capable नहीं होंगे।
दूसरी और practice पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित करना बहुत दर्दनाक और निराशाजनक हो सकता है। आप बार-बार एक ही गलती कर रहे हैं क्योंकि आप समझ नहीं रहे हैं कि आप उन्हें क्यों बना रहे हैं। भले ही आप अंततः उन चीजों का निर्माण कर सकते हैं जो काम करते हैं आपको अपने पेट में एक अजीब भावना के साथ छोड़ दिया जाएगा जिसे आप वास्तव में नहीं जानते कि कैसे code करना है; आप केवल चीजों को एक साथ हैक कर रहे हैं। तुमें भी एक बेवक़ूफ़ की तरह लग सकता है।
इन दो अंतिम दृष्टिकोण के आधार पर मेरा मानना है कि Python सीखने का सबसे अच्छा तरीका मिश्रित सिद्धांत सीखें लेकिन जो कुछ भी आप सीखते हैं उसे तुरंत व्यवहार में लाएं।
पायथन में प्रोग्रामिंग सीखने का रोडमैप
1) पायथन सिंटैक्स
क्या तुमने कभी कहावत सुनी है “एक हजार मील की यात्रा एक कदम के साथ शुरू होती है”? खैर यह Python सीखने के लिए भी सच है।
हम में से अधिकांश आमतौर पर कोड लिखने और मज़ेदार ऐप्स बनाने के मज़ेदार हिस्से पर शरारत करना चाहते हैं।
हालांकि यह एक रोमांचक आकांक्षा है हम गहराई से जानते हैं कि हमारे लिए सबसे महत्वपूर्ण है कि building blocks को सबसे पहले, हमें मूल बातें सीखने की जरूरत है।
solid foundations के बिना आप बहुत दूर नहीं जा सकते हैं; लेकिन ठोस नींव के साथ आप कहीं भी जा सकते हैं।
जब आपको मूलभूत चीज़ों की एक ठोस समझ हासिल करने की आवश्यकता होती है तो आप शायद हमेशा के लिए मूल बातें सीखना नहीं चाहते हैं। तो आपको इस स्तर पर कब तक खर्च करना चाहिए?
syntax उन नियमों के collection को संदर्भित करता है जो एक प्रोग्रामिंग भाषा कोड का एक पूर्ण ब्लॉक बनाने के लिए collection करता है।
पायथन सिंटैक्स सीखते समय, आपको निम्नलिखित 8 विषयों पर ध्यान देना चाहिए:
- Variables
- Numbers and arithmetic operations
- Strings and string manipulations
- Logic and Conditional Flow
- Data structures (lists, tuples, and dictionaries)
- Loops (‘for’ loops, and ‘while’ loops)
- Functions
- Object-Oriented Programming (Classes and Objects)
3) पायथन विशेषता के सिद्धांत और रूपरेखा में मास्टर बने
याद रखें python सिर्फ एक tools है जो आपको सिद्धांत को लागू करने में शामिल Technical कार्यों को करने में मदद करेगा। जब तक आप इस क्षेत्र को नहीं समझेंगे आपको उस क्षेत्र के भीतर उपयोग करने के लिए अपने python skills को रखना मुश्किल होगा।
Data science के क्षेत्र के बारे में बहुत कुछ जानने का मतलब यह नहीं है कि आप data science के लिए python का उपयोग करना जानते हैं। इसके लिए अलग-अलग तरीकों पर अधिक विशिष्ट ध्यान देने की आवश्यकता होती है जो कि python का उपयोग क्षेत्र के भीतर किया जाता है।
Data science उदाहरण का फिर से उपयोग करते हुए यहां कुछ प्रश्न दिए गए हैं जो आप इस स्तर पर पूछ सकते हैं:
data science के लिए python framework क्या मौजूद है?
वे एक दूसरे से अलग कैसे हैं?
उनके इच्छित उपयोग के मामले क्या हैं? वे किन समस्याओं को हल करने की कोशिश करते हैं?
उन रूपरेखाओं का निर्माण कैसे किया जाता है और वे कैसे काम करता हैं?
अंत में आप अपने चुने हुए क्षेत्र के भीतर उन बुनियादी और सामान्य समस्याओं के लिए उन python library और framework को लागू करने के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। अब तक आपके पास एक अच्छा विचार होना चाहिए कि ये क्या हैं और प्रयोग करने में सक्षम होना चाहिए। आप ऑनलाइन python ट्यूटोरियल ढूंढ पाएंगे जो आपके प्रयोग में आपका मार्गदर्शन करेंगे।
4) अन्य डेवलपर्स के साथ मिलकर काम करना सीखें
तो अब तक आप python के basics building blocks का निर्माण किया
यह पता लगाया कि आप किस क्षेत्र में आवेदन करना चाहते हैं
उस क्षेत्र के लिए उपयुक्त मुख्य अवधारणाओं और पायथन रूपरेखाओं को लागू करने के साथ कुछ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त किया।
सबसे अच्छा सॉफ्टवेयर शायद ही कभी अकेले बनाया गया हो। “एकल (solo)” होने के साथ कम प्रशासनिक सामान हो सकता है लेकिन महत्वपूर्ण और प्रभावशाली काम करने के लिए आपको एक टीम की आवश्यकता होती है।
मार्क जुकरबर्ग के पास एक computer scientist father था; स्टीव जॉब्स के पास Steve Wozniak और बिल गेट्स के पास Paul Allen थे।
कोई भी सब कुछ महान नहीं है और कोई भी आत्मनिर्भर नहीं है। हमें अन्य लोगों की आवश्यकता है और जब हम एक साथ काम करते हैं तो हम सभी को उज्जवल बनाते हैं
दूसरों के साथ काम करना सीखना उन सबसे बड़ी चीजों में से एक है जो आप python Developer बनने के लिए अपने रास्ते पर कर सकते हैं।
दूसरों के साथ काम करने से आपको environment और जोखिम मिलेगा जो आपको एक अनुभवी प्रोग्रामर बनने और विकसित होने की आवश्यकता है
खैर अन्य डेवलपर्स के साथ काम करने के बहुत सारे तरीके हैं खासकर open-source community में।
5) सीखते रहो और अभ्यास करते रहो
Technology की अधिकांश चीजों की तरह python में महारत हासिल करना निरंतर सीखना शामिल है।
technology के बारे में सबसे रोमांचक भागों में से एक यह कितनी तेजी से विकसित होता है और बदलता है। सीखने के लिए हमेशा कुछ नया होता है और प्रत्येक महान डेवलपर आजीवन सीखने,अभ्यास और प्रयोग करने का दृष्टिकोण अपनाता है।
मुझे आशा है कि आपको Python कैसे सीखे यह लेख उपयोगी और खुशहाल लगा होगा!