data scientists career guide hindi
डेटा साइंटिस्ट मुश्किल डेटा की खोज करके सभी साधनों के बारे में गहन जानकारी प्राप्त करते है।आमतौर पर डेटा साइंटिस्ट IT Area और Business के बीच काम करते हैं। एक डेटा साइंटिस्ट 4 से 5 साल के अनुभव के साथ आप सालाना 60 से 70 लाख भी कमा सकते है। 2020 में डेटा साइंटिस्ट प्रोफेशनल की डिमांड 400 से 500 प्रतिसद की बढ़ोतरी हुई है।
Data Analyst
डेटा एनालिस्ट यह कंपनी के डेटा समस्याओं को हल करने और विस्तार से प्रश्नों का उत्तर देने के लिए डेटा का उपयोग करते है।
डेटा एनालिस्ट के पास – Data Tools , Excel Machine Learning , Experimental Design , Probability और Statistics का knowlege होना जरुरी है।
Data scientists
यदि आप सोच रहे हैं कि डेटा साइंटिस्ट में करियर की शुरुआत कैसे करे तो आपको पास बैचलर डिग्री मास्टर डिग्री या डेटा साइंस से डिग्री होना जरुरी है |
डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए आवशक स्किल्स
Programming – Python, SQL, Scala, Java, R programming, MATLAB
Machine Learning – Natural Language Processing, Classification, Clustering, Deep Learning
Data Visualization – Tableau, SAS, D3.js, R libraries
Big data platforms – MongoDB, Oracle, Microsoft Azure, Cloudera
Data Engineer
डेटा इंजीनियर की मांग बड़े पैमाने बढ़ रही है कंपनी के लिए डेटा आर्किटेक्चर डिज़ाइन निर्माण और रखरखाव करते हैं।
डेटा को स्टोर प्रोसेसिंग और मैनेज करना यह सभी काम एक डेटा इंजीनियर करता है।
बुनियादी पाइथन प्रोग्रामिंग का ज्ञान साथ ही Big Data , Apache , Hadoop, Web frameworks और NoSQL प्रोग्रामिंग कौशल आना जरुरी है।
सुरवात में आपको मुश्किल लगेगा लेकिन इस बात पर निर्भर करता है कि आपकी रूचि और स्किल जरुरी है। इस प्रोफेशन के लिए हार्ड वर्क और लगातार सिखने की इच्छा इन दोनों का होना जरुरी है।
डेटा साइंटिस्ट के फायदे
data scientists यह बिज़नेस के निर्णय खुद लेता है। यह किसी कंपनी के लिए नए डेटा को सही तरीके से इस्तेमाल करना और नए डेटा को मैनेज करना जानता है। एक डेटा साइंटिस्ट को लोकप्रिय बनता है इसमें सबसे ज्यादा पैसे देने वाला जॉब।
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