Technology Trends for 2020
Technology हर समय विकसित हो रही है। आने वाले भविष्य में क्या रोमांचक टैकनोलजी देखने की उम्मीद कर सकते हैं |
टैकनोलजी अब इतनी तीव्र गति से विकसित हो रही है कि प्रकाशित ब्लॉग पोस्ट या लेख के रूप में लाइव होने से पहले भी पुरानी हो सकती है।
भविष्य में टैकनोलजी को देखते हुए और संभावना है की आने वाला भविष्य टैकनोलजी से भरा पड़ा है | भविष्य हमेशा आकर्षक होता है और इसमें कोई सवाल नहीं है कि डिजिटल परिवर्तन की मूल नवाचार, विचारों जो विकास की जबरदस्त दर से बढ़ेगा।
21 वीं सदी के IT worker को लगातार सीखना चाहिए। इसकी वजह है कि टैकनोलजी में विकास के साथ रहना। जैसे-जैसे टैकनोलजी विकसित होती है यह तेजी से बदलाव और प्रगति को भी सक्षम बनाता है जिससे परिवर्तन में तेजी आती है जब तक कि उसके जगह पर दूसरी टैकनोलजी नहीं आह जाती | तो चलिए देखते है आने वाले भविष्य की टेक्नोलॉजी
Artificial Intelligence
आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस जिसे हम AI भी कहते है। जिसने टैकनोलजी की ट्रेंड में मजबूत पकड़ बनाया है।
AI और ML पहले से ही हाल के वर्षों में बहुत चर्चा प्राप्त कर चुका है |
आश्चर्य की कोई बात नहीं है 2020 टेक्नोलॉजी के अपेक्षा में एक जगह मिल गया है। मैं कंप्यूटर सिस्टम पर लागू होता है जो मानव बुद्धि की नकल करने और छवि मान्यता, भाषण या पैटर्न, और निर्णय लेने जैसे कार्यों को करने के लिए प्रोग्राम किए जाते हैं। AI मानव की तुलना में इन कार्यों को अधिक तेज़ी से और सरल तरीके से कर सकता है।
AI की वजह से छह में से चार अमेरिकी हर दिन एक या दूसरे रूप में AI सेवाओं का उपयोग करते हैं | जिसमें नेविगेशन ऐप, स्ट्रीमिंग सेवाएं, स्मार्टफोन पर्सनल असिस्टेंट, राइड-शेयरिंग ऐप, होम पर्सनल असिस्टेंट और स्मार्ट होम डिवाइस शामिल हैं। उपयोगकर्ता AI का उपयोग ट्रेन अनुसूची देखने , व्यावसायिक जोखिम का आकलन करने, रखरखाव की भविष्यवाणी करने और कई अन्य पैसे बचाना कार्यों जैसे कि ऊर्जा, कौशल में सुधार करने के लिए किया जाता है।
Machine Learning(ML)
मशीन लर्निंग जिसे हम एमएल भी कहते हैं। जो AI का उपसेट है – एआई के साथ कंप्यूटर को ऐसा कुछ करने और सीखने के लिए प्रोग्राम किया जाता है, जिसे करने के लिए प्रोग्राम किए गए होते नहीं हैं – यही मशीन लर्निंग की खासियत है।
हमारे पास मशीन लर्निंग के क्षेत्र में भी सबसे अधिक डोमेन है जिसमें तंत्रिका नेटवर्क, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और गहन शिक्षण शामिल हैं। इनमें से प्रत्येक सबसेट डोमेन में एक कैरियर अवसर प्रदान करता है जो केवल आने वाले समय में बढ़ जाता है।
मशीन लर्निंग एप्लिकेशन का उपयोग डेटा एनालिटिक्स, डेटा माइनिंग और पैटर्न मान्यता के लिए किया जाता है। मशीन लर्निंग पॉवर वेब सर्च रिजल्ट, रीयल-टाइम विज्ञापन और नेटवर्क घुसपैठ का पता लगाने के लिए कुछ कार्यों को करने के लिए केवल कुछ ही नाम है।
हमारे लिए अनगिनत कार्यों को पूरा करने के अलावा यह रोजगार पैदा कर रहा है। मशीन-लर्निंग जॉब लिंक्डइन साइट पर शीर्ष उभरती नौकरियों में से एक है जिसमें लगभग 2,000 नौकरी लिस्टिंग पोस्ट की गई हैं।
मशीन-लर्निंग जॉब में इंजीनियरों, डेवलपर्स, शोधकर्ताओं और डेटा साइंटिस्ट शामिल हैं।
5G technology
5G(5th generation) की मांग पूरे विश्व के साथ-साथ भारत में ज्यादा बढ़ रही इसमें कोई शक नहीं है कि 5G नेटवर्क जल्द ही टैकनोलजी मार्किट में अपनी जगह बना लेगा। यह उच्च इंटरनेट की गति, उच्च क्षमता और कम विलंबता जैसे लाभों की एक बड़ी मात्रा भी लाएगा। यह 1G, 2G, 3G और 4G नेटवर्क के बाद एक नया वैश्विक वायरलेस स्टैण्डर्ड में उच्च इंटरनेट की गति, उच्च क्षमता और कम विलंबता शामिल है।
नवीनतम अनुमान 2020 तक उस वर्ष के रूप में संकेत करता है जिसमें पूरी तरह से एकीकृत 5 जी नेटवर्क बाजार तक पहुंचने और विचार में न आने वाली दूरसंचार दरों की पेशकश की जाएगी। कई उभरते और नए एप्लीकेशन हैं जो अभी भी भविष्य में defined किए जाएंगे। केवल समय ही बताएगा कि अर्थव्यवस्था पर पुरा 5G का प्रभाव क्या होने वाला है।
5G को IMT-2020 आवश्यकताओं के आधार पर 20 Gbps तक की डेटा दरों को वितरित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
5 जी गति शुरू ~ 50 Mbit / s से लेकर 2 Gbit / s तक होगी। सबसे तेज़ 5G जिसे mmWave के रूप में जाना जाता है 2 Gbit / s तक की गति प्रदान करता है।
दूरसंचार ऑपरेटरों के साथ अगले आने वाले समय में नई 5 जी कोर नेटवर्क पर तैनाती $ 300 से अधिक खर्च करने की उम्मीद है।
Internet of Things (IoT)
इंटरनेट ऑफ थिंग्स जिसे हम आईओटी भी कहते हैं।
आज के साइंस और टैकनोलजी की दुनिया में कोई संदेह नहीं है कि लोग इंटरनेट को संचार के एक साधन के रूप में संभाल रहे हैं।
इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) परस्पर संबंधित कंप्यूटिंग डिवाइस, मैकेनिकल और डिजिटल मशीनों की एक प्रणाली है जो अद्वितीय पहचानकर्ता (यूआईडी) और मानव- से -मानव और मानव- से-कंप्यूटर बातचीत के बिना नेटवर्क पर डेटा ट्रांसफर करने की क्षमता प्रदान करता है।
IOT जल्द ही हम सभी के लिए निकट भविष्य में एक मजबूत पायदान स्थापित करेगा और हमारा जिंदगी जीने का पूरा तरीका बदल जाएगा।
कई चीजें अब WiFi connectivity के साथ बनाई जा रही हैं। यह प्रत्येक वस्तु को किसी न किसी तरह से इंटरनेट को जोड़ेगा।
चाहे वह फ्रिज, दरवाजा, फर्नीचर हो या सेंसर डेटा की गणना करेगा, क्लाउड में भेज देगा। IoT उपकरणों की संख्या 2020 तक 30 बिलियन उपकरणों तक पहुंचने की उम्मीद है।
डेटा एकत्र और विश्लेषण के रूप में IoT व्यवसायों के लिए बेहतर सुरक्षा, दक्षता और निर्णय लेने में सक्षम बनाया जा सकता है। यह भविष्य में चिकित्सा देखभाल, विनिर्माण में तेजी ला सकता है। ग्राहक सेवा में सुधार कर सकता है और ऐसा लाभ प्रदान कर सकता है, जिसकी हमने अभी तक कल्पना भी नहीं की है।
आवश्यक कौशल में IoT सुरक्षा, क्लाउड कंप्यूटिंग ज्ञान, डेटा एनालिटिक्स, स्वचालन, एम्बेडेड सिस्टम को समझना, डिवाइस ज्ञान केवल कुछ नाम शामिल हैं। IoT में करियर के इच्छुक किसी व्यक्ति के लिए जिसका अर्थ है कि यदि आप प्रेरित हैं तो इस फील्ड में आसानी से प्रवेश कर सकते हैं।
Cyber Security
दुनिया में बढ़ते डेटा के साथ साइबर सुरक्षा तकनीक विकसित हो रही है। आपको सिखाते हैं कि कंप्यूटर ऑपरेटिंग सिस्टम, नेटवर्क और डेटा साइबर-हमलों से कैसे प्रभावित होंगे।
साइबर सुरक्षा सीखने का उद्देश्य आपको डेटा की सुरक्षा और गोपनीयता के लिए आवश्यक तकनीकी कौशल विकसित करने में मदद करना है।
साइबर सुरक्षा पेशेवरों की आवश्यकता तकनीकी नौकरियों की तुलना में तीन गुना तेजी से बढ़ रही है। हालाँकि जब हम उन नौकरियों को भरने की बात करते हैं तो हम कम पड़ जाते हैं। परिणामस्वरूप यह भविष्य में हमारे पास 2021 तक 3.5 मिलियन अधूरी साइबर सुरक्षा नौकरियां हैं।
साइबर अपराध के अपराधों के आस-पास के मुद्दे हाई-प्रोफाइल हो गए हैं विशेष रूप से हैकिंग, कॉपीराइट उल्लंघन, गैर-जनसंचार, निगरानी और चाइल्ड ग्रूमिंग के बारे में ज्यादा अपराध हो रहे हैं।
Virtual Reality और Augmented Reality (VR, AR)
वर्चुअल रियलिटी (VR) उपयोगकर्ता को एक परिवेश में Immerse करता है। जबकि ऑगमेंट रियलिटी (AR) उनके परिवेश को बढ़ाता है। हालांकि वीआर का उपयोग मुख्य रूप से गेमिंग और शिक्षा के लिए किया जाता है।
VR बाजार में ज्यादा इस्तेमाल किया जाता है जैसे कि Google, Samsung और Oculus लेकिन बहुत सारे स्टार्ट-अप उभर रहे हैं और भर्ती कर रहे हैं। वीआर और एआर पेशेवरों कौशल की मांग केवल बढ़ेगी। आभासी वास्तविकता का सबसे बड़ा उदहारण वीडियो गेम और 3 डी सिनेमा है।
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